发表时间：2024-08-27 22:09:55 来源：拖拉机系列
是一种由 Craig Ahrens 创造的HMM隐马尔可夫模型移动均匀线，旨在供给比传统移动均匀线更滑润和更少滞后的商场趋势目标。AHMA 经过结合多个指数移动均匀线（EMA）来削减价格动摇和滞后，然后更明晰地显现商场趋势。
核算周期内的指数移动均匀（EMA）：首要，核算给定周期（通常是10天）的EMA。EMA 是一种给予最近价格数据更高权重的移动均匀线，这样做才能够削减滞后并更快地反映价格空旷。
核算EMA的移动均匀：接着，核算第一步得到的EMA的移动均匀。这个移动均匀通常是两倍于EMA周期的长度（例如，假如EMA周期是10天，那么这个移动均匀的周期便是20天）。
核算滑润因子：滑润因子是当时EMA与其两倍周期移动均匀之间的差异，除以两者的均匀值。这个因子用于调整EMA，以便在趋势构成时更快地反响。
核算AHMA：最终，AHMA是原始价格与滑润因子的乘积，再加上EMA的两倍周期移动均匀。
这个核算公式结合了快速EMA和慢速移动均匀的长处，供给了一个滑润且反响活络的趋势盯梢东西。
。这使得AHMA成为生意者和剖析师在寻觅商场趋势和潜在转折点时的一个有用东西。tradingview上的源代码
李津：商场技能剖析与经济学供求联系理论的一致（量价联系详解）李津：从出资中不可能三角推导美林时钟微观择时量化，财物定价的大一统模型地利篇李津：我国股市板块指数最新估值量化数据剖析【李津：外文翻译】VBA量化用蒙特卡罗模仿对期权公式定价Monte Carlo Option Pricing with Excel李津：一目均衡表ICHIMOKU中心代码与操盘办法李津：Python蒙特卡洛猜测每秒股票在商场上生意的金额涨跌概率李津：Python机器学习的多项式回归猜测股票指数李津：Python偏微分PDE沪深300信号量化滤波李津：运用C++生成DLL在灵通信中完成出资炒股票概率泊松散布Poisson李津：价值出资估值系统的逻辑证明推导与立异李津：有必要开拖拉机在A股安稳挣钱批量套利之具体教程
